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MSFS2020: Le “Swap” Bing to Goggle

Article vu sur EXTREMETECH.COM

Lorsque Microsoft a lancé la nouvelle version de Flight Simulator, il a fait du bruit de l’utilisation intensive de la photogrammétrie dans le jeu. La photogrammétrie, si vous n’avez jamais entendu ce mot auparavant, est le processus de collecte de données fiables sur le monde physique par le biais de diverses formes de photographie et d’imagerie électromagnétique.

Si vous disposez d’un ensemble de données constitué de la même ville photographiée depuis différentes hauteurs à des altitudes connues, vous pouvez utiliser ces informations pour calculer correctement la hauteur et la taille des objets.

Cet ensemble de données peut être récupéré dans le nuage et est construit à l’aide d’Azure et des informations recueillies via Bing Maps. Il y a 341 villes entièrement modélisées dans Microsoft Flight Simulator, et c’est une réussite importante – un véritable bond en avant par rapport à tout ce que les simulateurs ont essayé de faire auparavant.

Malheureusement, il semble que Microsoft ne soit pas encore très doué pour ce genre de choses. Les utilisateurs finaux ont commencé à remarquer que les ensembles de données disponibles sur Google sont meilleurs. Dans certains cas, ils sont même bien meilleurs.

Ce n’est pas que les jeux de Bing soient nécessairement mauvais, les critiques et les joueurs ont été enthousiasmés par le niveau de détail inégalé, même si les bugs notables du jeu ont également fait la une des journaux.

Dans un post plaintif intitulé “Pouvons-nous parler de la qualité de la photogrammétrie”, l’utilisateur MegaRiceBall734 écrit :

“En ce qui concerne la photogrammétrie, nous parlons souvent du nombre de villes ou de lieux qui en disposent sur Bing par rapport à Google. Cependant, lorsque j’ai examiné la même zone sur les deux plateformes, à ma grande surprise (ou non), la qualité de la photogrammétrie sur Bing est bien pire, tant au niveau de la qualité des textures que du nombre de polygones.

C’est probablement la raison pour laquelle j’ai parfois l’impression que l’autogène est égal, car le nombre de polygones pourrait être plus élevé et la texture est définitivement plus nette.

Il fournit ensuite quelques exemples spécifiques de comparaisons de photogrammétrie entre les ensembles de données de Bing et de Google. Données présentées ci-dessous :

Williamsburg, NY. Google Maps. Photo by MegaRiceBall734

Williamsburg, NY. Bing. Photo by MegaRiceBall734

West Chester, PA. Google Maps. Photo by MegaRiceBall734

West Chester, PA. Bing photogrammetry, photo by MegaRiceBall734

Selon le fil de discussion, ces images reflètent ce qui est vu dans le jeu si vous survolez ces zones. Certains joueurs admettent qu’ils utilisent les paysages générés automatiquement parce que la qualité de la photogrammétrie n’est pas suffisante. Selon The Register, les joueurs lancent des projets de modélisation pour convertir les données utilisées par Bing en données utilisées par Google avant de les charger dans le jeu. Si vous souhaitez améliorer la qualité de vos propres images, vous trouverez ici un tutoriel vidéo expliquant comment procéder à cette conversion.

Ce type de remplacement photogrammétrique est, me semble-t-il, un cousin proche du type de travail effectué par les “upscalers” pour la vidéo et les jeux. L’un des plus grands changements apportés par la révolution industrielle a été l’invention de la machine à coudre.

Avant la machine à coudre, le temps nécessaire à la fabrication d’un vêtement n’avait pas beaucoup changé depuis des siècles. Il dépendait essentiellement des matériaux utilisés, de l’habileté et de la rapidité du tailleur, ainsi que de la difficulté du modèle.

L’invention de la machine à coudre a fait passer le temps nécessaire à la fabrication d’un vêtement de plusieurs heures à quelques minutes par pièce. Elle a également donné naissance à une énorme industrie artisanale dans toute l’Amérique. Pendant des décennies, les magazines féminins ont régulièrement proposé des patrons à l’arrière – un kit de bricolage pour certaines des modes présentées dans leurs pages.

Quinze ans après l’invention du terme “big data”, nous constatons l’impact de ces ensembles de données au niveau individuel et volontaire. Au début, c’était Google, Facebook et Microsoft qui déclaraient utiliser cette quantité invisible de “Big Data” pour apporter diverses améliorations à leurs écosystèmes et produits.

Même aussi récemment qu’en 2018, lorsque Nvidia a commencé à pousser des technologies comme DLSS, l’accent était mis sur ce que l’entreprise pouvait faire en interne avec ses propres centres de données en nuage. Il y avait déjà des projets de montée en texture pour les jeux en cours d’exécution en 2018, mais c’était encore un phénomène assez nouveau. Et c’est encore un phénomène assez nouveau aujourd’hui.

Qu’il s’agisse d’échanger des actifs photogrammétriques dans un simulateur de vol ou de reconstruire des textures pour des jeux vidéo, les joueurs construisent des améliorations comme jamais auparavant. Des gains de qualité d’image qui auraient nécessité le dévouement insensé de toute une équipe de modélisation peuvent désormais être réalisés par quelques personnes travaillant une fraction du temps.

C’est une époque passionnante, dans tous les sens du terme. Aussi, Microsoft : ce serait peut-être le bon moment pour corriger cet aspect de Bing. On dirait que la solution actuelle n’est pas à la hauteur.

 

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